Η σύντομη απάντηση
Ένα CLI κοστίζει συνήθως λιγότερα tokens από έναν MCP server: δεν προσθέτει λίστα εργαλείων και το μοντέλο γνωρίζει τις συνηθισμένες εντολές. Το MCP κερδίζει όπου δεν υπάρχει CLI, όπου χρειάζεστε σύνδεση ή όπου η εφαρμογή δεν έχει shell. Και στα δύο, κάθε βήμα είναι ένα αίτημα. Η αλυσιδωτή εκτέλεση των βημάτων σε κώδικα καταργεί αυτό το κόστος.
Σε αυτόν τον οδηγό
Τι κοστίζει το καθένα σε tokens;
Τρία πράγματα καθορίζουν τον λογαριασμό: η λίστα εργαλείων, ο αριθμός των βημάτων και αυτό που επιστρέφει κάθε βήμα. Οι MCP servers και τα CLI διαφέρουν και στα τρία.
| Κόστος | MCP server | CLI |
|---|---|---|
| Η λίστα εργαλείων | Κάθε εργαλείο έχει έναν ορισμό που πρέπει να διαβάσει το μοντέλο. Το Claude Code τους αναβάλλει από προεπιλογή: μόνο τα ονόματα των εργαλείων μπαίνουν στο context μέχρι να χρησιμοποιηθεί ένα εργαλείο. | Καμία. Το μοντέλο γνωρίζει ήδη τις συνηθισμένες εντολές ή διαβάζει μία φορά το --help. |
| Κάθε βήμα | Μία κλήση εργαλείου είναι ένα αίτημα πάνω από ολόκληρη τη συνομιλία. | Μία εντολή είναι κι αυτή ένα αίτημα, αλλά μια εντολή μπορεί να συνδυάσει πολλά βήματα με pipes και &&. |
| Τι επιστρέφει | Ολόκληρο το αποτέλεσμα μπαίνει στη συνομιλία. Το Claude Code προειδοποιεί πάνω από 10.000 tokens και περιορίζει ένα αποτέλεσμα στα 25.000 από προεπιλογή. | Μπορείτε να το περικόψετε πριν το δει το μοντέλο (head, jq) ή να το αποθηκεύσετε σε αρχείο, όπως κάνει το Playwright CLI. |
Ο συνδυασμός βημάτων και η περικοπή προέρχονται από το shell, όχι από κάποιο συγκεκριμένο CLI: είναι ένα μικρό πρόγραμμα που εκτελεί πολλά βήματα σε ένα αίτημα. Το code mode, παρακάτω, δίνει στο MCP την ίδια δυνατότητα.
Τι δείχνουν οι μετρήσεις;
Τρεις πηγές, από τρεις οπτικές.
- AnthropicΟ οδηγός κόστους του Claude Code λέει ότι εργαλεία CLI όπως τα
gh,aws,gcloudκαιsentry-cliεξακολουθούν να είναι πιο αποδοτικά ως προς το context από τους MCP servers, επειδή δεν προσθέτουν λίστα ανά εργαλείο. - MicrosoftΤο README του Playwright CLI λέει ότι οι κλήσεις CLI είναι πιο αποδοτικές σε tokens από τον MCP server του: αποφεύγουν τη φόρτωση μεγάλων schemas εργαλείων και φλύαρων accessibility trees στο μοντέλο. Κρατά το MCP για εξερευνητική αυτοματοποίηση, self-healing tests και μακροχρόνιες ροές εργασίας, όπου το συνεχές context του browser μετράει περισσότερο από το κόστος σε tokens.
- ScalekitΈνα benchmark της Scalekit, Μάρτιος 2026: πέντε εργασίες μόνο ανάγνωσης στο GitHub, 75 εκτελέσεις, Claude Sonnet 4. Το CLI
ghχρησιμοποίησε 1.365 έως 9.386 tokens ανά εργασία και ο MCP server του GitHub 32.279 έως 82.835, δηλαδή 4 έως 32 φορές περισσότερα. Ο MCP server απέτυχε επίσης σε 7 από τις 25 εκτελέσεις με timeouts, ενώ το CLI πέτυχε κάθε φορά.
Αυτό το benchmark φόρτωσε και τους 43 ορισμούς εργαλείων του GitHub σε κάθε συνομιλία. Το Claude Code πλέον τους αναβάλλει από προεπιλογή, κάτι που αφαιρεί εκεί το μέρος της διαφοράς που οφείλεται στη λίστα, όχι όμως το μέρος ανά βήμα, ούτε σε εφαρμογές που φορτώνουν ακόμη κάθε ορισμό.
Πότε κερδίζει το CLI και πότε το MCP;
Το CLI κερδίζει όταν…
- Το εργαλείο είναι γνωστό, όπως τα gh, aws ή gcloud.
- Η έξοδος είναι μεγάλη και χρειάζεστε μόνο ένα μέρος της: περικόψτε την πριν τη διαβάσει το μοντέλο.
- Δουλεύετε σε έναν coding agent που έχει shell και σύστημα αρχείων.
- Πολλά βήματα χωράνε σε μία εντολή.
Το MCP κερδίζει όταν…
- Η υπηρεσία δεν έχει CLI ή έχει μόνο έναν απομακρυσμένο server με δική του σύνδεση.
- Η εφαρμογή AI σας δεν έχει shell για να χρησιμοποιήσει το μοντέλο, όπως σε μια εφαρμογή chat.
- Θέλετε εισόδους με τύπους και μια λίστα με το τι κάνει κάθε εργαλείο, αντί για flags που το μοντέλο θυμάται από την εκπαίδευσή του.
- Τον agent τον χρησιμοποιούν πολλά άτομα και το καθένα χρειάζεται τη δική του εξουσιοδότηση: το βασικό επιχείρημα της Scalekit.
Είναι νεκρό το MCP;
Όχι. Το πρωτόκολλο εξακολουθεί να κάνει ό,τι δεν μπορεί ένα CLI: να φτάνει σε απομακρυσμένες υπηρεσίες με σύνδεση, να δουλεύει σε εφαρμογές χωρίς shell και να περιγράφει κάθε εργαλείο με τύπους. Το ίδιο το README της Microsoft κρατά το MCP για ορισμένες ροές εργασίας.
Αυτό που φθείρεται είναι ένα μοτίβο: μία κλήση εργαλείου ανά βήμα, πάνω από ολόκληρη τη συνομιλία. Ένα CLI αποφεύγει ένα μέρος του συνδυάζοντας εντολές. Η Anthropic και η Cloudflare περιγράφουν τη γενική λύση, τη συγγραφή κώδικα που καλεί τα εργαλεία, και τη μετρούν: το παράδειγμα της Anthropic έπεσε από 150.000 σε 2.000 tokens και η Cloudflare διέθεσε πάνω από 2.500 endpoints με περίπου 1.000 tokens.
Το Delta MCP είναι αυτή η λύση, έτοιμη προς χρήση, για τους MCP servers που ήδη χρησιμοποιείτε: το AI σας γράφει κάθε εργασία ως ένα πρόγραμμα. Το μετρήσαμε σε σύγκριση με την άμεση κλήση αυτών των servers, στο Claude Code με ενεργό το Tool Search:
Sonnet 5.5, δύο έως τρεις εκτελέσεις ανά παραλλαγή, με το τελικό αποτέλεσμα ελεγμένο σε κάθε υπηρεσία.
| Εργασία | Tokens | Κλήσεις προς το μοντέλο | Μετρήθηκε |
|---|---|---|---|
| Διόρθωση ενός release, ως κώδικαςCerberus, 152 εργαλεία | 13,4× λιγότερα | 26 → 6,5 | 5 Οκτωβρίου |
| Καθάρισμα 20 εκπρόθεσμων ticketsΈνας διαχειριστής tickets | 4,8× λιγότερα | 5 → 2 | 2 Οκτωβρίου |
| Σύνδεση, προσθήκη 3 επαφών, εμφάνισή τους σε λίσταMicrosoft Playwright MCP | 3,9× λιγότερα | 12,6 → 4 | 2 Οκτωβρίου |
Όλες οι μετρήσεις και η μέθοδος
Ποιο να χρησιμοποιήσετε;
Ξεκινήστε από την περίπτωσή σας, όχι από το πρωτόκολλο.
| Η περίπτωσή σας | Χρησιμοποιήστε | Γιατί |
|---|---|---|
| Το εργαλείο είναι γνωστό και έχει CLI: gh, aws, gcloud. | Ένα CLI | Χωρίς λίστα εργαλείων και μπορείτε να περικόψετε την έξοδο. Ο οδηγός κόστους του Claude Code το συνιστά. |
| Η υπηρεσία δεν έχει CLI ή τη φτάνετε μέσω απομακρυσμένου server. | MCP | Είναι ο δρόμος προς την υπηρεσία. Κρατήστε τους servers που χρησιμοποιείτε και αποσυνδέστε τους υπόλοιπους. |
| Η εφαρμογή AI σας δεν έχει shell. | MCP | Ένα CLI χρειάζεται κάπου να τρέξει. |
| Μια εργασία περνά από πολλά βήματα ή πολλές υπηρεσίες. | Κώδικας, όχι μία κλήση ανά βήμα | Το Delta MCP το κάνει για τους MCP servers σας. Ένα script το κάνει για τα CLI. |
Ερωτήσεις
Είναι καλύτερο το MCP ή το CLI για AI agents;
Κανένα δεν είναι πάντα το καλύτερο. Ένα CLI είναι συνήθως φθηνότερο όπου υπάρχει ένα γνωστό, επειδή δεν προσθέτει λίστα εργαλείων και η έξοδός του μπορεί να περικοπεί. Το MCP είναι ο δρόμος όπου δεν υπάρχει CLI, όπου χρειάζεται σύνδεση ή όπου η εφαρμογή δεν έχει shell. Και τα δύο πληρώνουν ένα αίτημα για κάθε βήμα.
Είναι ένα CLI φθηνότερο από έναν MCP server σε tokens;
Συνήθως, ανά εργασία. Η Scalekit μέτρησε το CLI gh σε 1.365 έως 9.386 tokens ανά εργασία έναντι 32.279 έως 82.835 για τον MCP server του GitHub, με φορτωμένους και τους 43 ορισμούς εργαλείων. Το Claude Code πλέον αναβάλλει αυτούς τους ορισμούς, κάτι που στενεύει τη διαφορά.
Είναι νεκρό το MCP;
Όχι. Εξακολουθεί να καλύπτει απομακρυσμένες υπηρεσίες, σύνδεση και εφαρμογές χωρίς shell, και το ίδιο το README του Playwright CLI της Microsoft κρατά το MCP για εξερευνητικές και μακροχρόνιες ροές εργασίας. Αυτό που κοστίζει tokens είναι μία κλήση ανά βήμα, που ο κώδικας μπορεί να αντικαταστήσει.
Πρέπει να αντικαταστήσω τους MCP servers μου με skills και CLI;
Μόνο όπου υπάρχει καλό CLI. Βοηθούν και τα skills: το Claude Code φορτώνει στην αρχή μόνο τις περιγραφές τους και το πλήρες κείμενο όταν κληθεί ένα, και ένα skill μπορεί να περιλαμβάνει κώδικα προς εκτέλεση. Η Anthropic λέει ότι τα skills συμπληρώνουν τους MCP servers αντί να τους αντικαθιστούν.
Γιατί υπάρχει Playwright CLI δίπλα στον Playwright MCP server;
Το README του λέει ότι οι κλήσεις CLI αποφεύγουν τη φόρτωση μεγάλων schemas εργαλείων και φλύαρων accessibility trees στο μοντέλο, και ότι το CLI μαζί με skills ταιριάζει σε coding agents που εξισορροπούν την αυτοματοποίηση browser με μεγάλες βάσεις κώδικα σε περιορισμένα context windows. Το MCP μένει για εξερευνητική αυτοματοποίηση, self-healing tests και μακροχρόνιες ροές εργασίας.
Αντικαθιστά το Delta MCP ένα CLI;
Όχι. Ένα CLI είναι το σωστό εργαλείο όπου υπάρχει καλό. Το Delta MCP είναι για τους MCP servers που ήδη έχετε, σε εργασίες με πολλά βήματα: 3,3–24,1× λιγότερα tokens στις δοκιμές μας σε σύγκριση με την άμεση κλήση τους.
Πηγές
- Claude Code, Manage costs effectively (documentation) Τα εργαλεία CLI είναι πιο αποδοτικά ως προς το context από τους MCP servers και οι ορισμοί εργαλείων MCP αναβάλλονται από προεπιλογή.
- Claude Code, Connect Claude Code to tools via MCP (documentation) Η προειδοποίηση των 10.000 tokens και το προεπιλεγμένο όριο των 25.000 tokens σε ένα αποτέλεσμα εργαλείου.
- Microsoft, Playwright CLI (README on GitHub) CLI έναντι MCP σε απόδοση tokens, και πού το MCP παραμένει η καλύτερη επιλογή.
- Scalekit, MCP vs CLI: Benchmarking AI Agent Cost & Reliability (11 Μαρ 2026) Το benchmark του GitHub: tokens ανά εργασία, αξιοπιστία και οι 43 ορισμοί εργαλείων.
- Anthropic, Code execution with MCP: Building more efficient agents (4 Νοε 2025) Το παράδειγμα των 150.000 σε 2.000 tokens, κώδικας που καλεί εργαλεία αντί για μία κλήση ανά βήμα.
- Cloudflare, Code Mode: give agents an entire API in 1,000 tokens (20 Φεβ 2026) Πάνω από 2.500 endpoints με περίπου 1.000 tokens, έναντι 1,17 εκατομμυρίου ως απλός MCP server.
- Anthropic, Equipping agents for the real world with Agent Skills (16 Οκτ 2025) Τα skills φορτώνουν πρώτα το όνομα και την περιγραφή τους και τα υπόλοιπα κατά απαίτηση, μπορούν να περιλαμβάνουν κώδικα και συμπληρώνουν τους MCP servers.
- Claude Code, Extend Claude with skills (documentation) Οι περιγραφές των skills φορτώνονται στην αρχή και το πλήρες περιεχόμενο μόνο όταν κληθεί ένα skill.
- Delta MCP, Benchmarks Κάθε μέτρηση του Delta MCP σε αυτή τη σελίδα, με τη μέθοδό της.
Συνεχίστε το διάβασμα
- Μείωση κατανάλωσης tokens στο MCP και γιατί τα καίειΠώς να μειώσετε την κατανάλωση tokens του MCP: μετρήστε τη με /context, δείτε τα δύο κόστη (λίστα, διαδρομές) και συγκρίνετε κάθε λύση, με το Tool Search.
- Όριο χρήσης Claude Code: τι κοστίζουν οι MCP servers σαςΤι σημαίνει το «You've hit your limit» του Claude Code (συνεδρία, εβδομάδα, Opus, δαπάνες), τι κοστίζουν οι MCP servers σας στο /usage και τι να κόψετε πρώτο.
- Πού είναι το αρχείο ρυθμίσεων MCP: Claude, Cursor, VS CodeΠού βρίσκεται το αρχείο ρυθμίσεων MCP στο Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, Gemini CLI και Codex: διαδρομή, κλειδί JSON, όρια εργαλείων.
