La respuesta corta
MCP consume tokens dos veces. En la lista de herramientas: cada definición se carga antes de tu primera palabra. Y en los viajes de ida y vuelta: cada llamada es otra pasada por toda la conversación, y cada resultado vuelve a pasar por el modelo. Tool Search acorta la lista; solo el código elimina esos viajes.
En esta guía
¿Cómo se mide lo que te cuesta MCP?
Antes de cambiar nada, mira adónde van tus tokens. En Claude Code, tres comandos lo muestran:
/contextmuestra qué ocupa tu ventana de contexto, incluidas las herramientas MCP./mcplista tus servidores y te permite desactivar los que no usas./usagecon una suscripción, desglosa el uso reciente de tu plan por skills, subagentes, plugins y servidores MCP individuales.
Importan dos números: el tamaño de la lista de herramientas y cuántas llamadas a herramientas hace una tarea típica. El primero está en /context. El segundo puedes contarlo en la transcripción: cada llamada a una herramienta es otra solicitud al modelo.
¿Por qué MCP consume tantos tokens? Dos costos
El costo de la lista de herramientas
Para elegir una herramienta, el modelo tiene que leer su definición. Los servidores MCP publican todas las suyas, así que una configuración grande empieza la conversación ya llena. Anthropic midió cinco servidores con 58 herramientas en unos 55.000 tokens antes del primer mensaje; solo las 35 herramientas de GitHub sumaban unos 26.000. Una lista larga también perjudica la precisión: más allá de 30–50 herramientas, dice Anthropic, Claude elige peor la correcta.
Este costo ya se está recortando en el origen. Claude Code aplaza por defecto la carga de las definiciones de herramientas MCP: solo los nombres de las herramientas y las instrucciones del servidor entran en el contexto hasta que se usa una herramienta. Cursor hace lo mismo con su descubrimiento dinámico de contexto, que redujo los tokens un 46,9 % en su propia prueba con ejecuciones que llamaron a herramientas MCP. Tool Search Tool, de Anthropic, informa de un 85 % menos de tokens.
El costo de los viajes de ida y vuelta
Una llamada a una herramienta no es una llamada a una función dentro del modelo. Es una solicitud nueva: el modelo escribe la llamada, el entorno de ejecución la lanza, el resultado regresa, y el modelo vuelve a leer toda la conversación para escribir la siguiente llamada. La documentación de Claude Code lo dice sin rodeos: envía tu conversación completa con cada solicitud, y cada vez que Claude usa herramientas envía otra solicitud que lleva ese lote de resultados de herramientas. La caché de prompts hace que la relectura sea más barata, no gratis.
Los resultados se pagan por segunda vez. El ejemplo de Anthropic: pasar la transcripción de una reunión de Google Drive a Salesforce puede implicar procesar 50.000 tokens más, porque el texto atraviesa el modelo por el camino.
Herramienta por herramienta
Un solo programa
Tool Search no hace nada al respecto. En nuestra propia prueba, corregir una release en un servidor con 152 herramientas, Claude Code hizo 26 llamadas al modelo con Tool Search activado.
¿Qué reduce el consumo de tokens de MCP? Las soluciones, comparadas
Cada solución resuelve uno de los dos costos, o los dos. Ninguna es gratis, y la adecuada depende de cómo uses MCP.
| Solución | Reduce la lista de herramientas | Reduce los viajes de ida y vuelta | Esfuerzo | El inconveniente |
|---|---|---|---|---|
| Desconectar los servidores que no usas | En partePara esos servidores | No | Minutos | Pierdes esas herramientas hasta que vuelvas a conectar los servidores. |
| Tool Search (definiciones de herramientas cargadas bajo demanda) | SíIntegrado en Claude Code y Cursor | No | Ninguno, activado por defecto | Cada búsqueda es un paso más, y las llamadas en sí no cambian. |
| Una CLI en lugar de un servidor MCP (gh, aws…) | SíSin lista por herramienta | NoSigue siendo un comando por llamada | Solo donde existe una buena CLI | Renuncias al alcance de MCP: muchos servicios tienen un servidor MCP pero no una CLI. |
| Una puerta de enlace MCP | SíNormalmente | En parteSolo con un modo código | Un servicio que operar y proteger | Pensada para equipos y gobernanza, no para una sola computadora. |
| Dejar que el modelo escriba código (modo código), construido por ti | SíUnas pocas herramientas en lugar de cientos | SíUn programa por tarea | Alto: un entorno aislado seguro, límites y supervisión | Construyes y mantienes el entorno, y Anthropic advierte que esto agrega sobrecarga operativa. |
| Delta MCP | SíTres herramientas para cada servidor | SíUn programa por tarea | Instálalo: dos minutos, gratis | Pensado para tareas de varios pasos. |
El modo código es el patrón que Anthropic describe en Code execution with MCP y Cloudflare en Code Mode. Delta MCP es ese patrón, listo para usar, para los servidores que ya tienes.
¿Qué cambia Delta MCP?
Delta MCP es una app gratuita que se sitúa entre tus apps de IA y sus servidores MCP. Tu IA ve tres herramientas en lugar de todas las herramientas de todos los servidores, y escribe cada tarea como un programa tipado. Delta MCP verifica el programa antes de la primera llamada, hace el menor número de llamadas posible, las aplica todas o ninguna, vuelve a leer el resultado y lo guarda en Activity, listo para deshacer.
Eso es el modo código sin el trabajo: las verificaciones, la aplicación todo o nada y el deshacer vienen con la app, en tu computadora. Tus servidores se quedan exactamente como están, y cada herramienta original se puede llamar por su nombre.
¿Cuántos tokens ahorra Delta MCP?
Claude Code con Tool Search activado, Sonnet 5.5, de dos a tres ejecuciones por variante, el resultado final verificado en cada servicio.
| Tarea | Tokens | Llamadas al modelo | Medido |
|---|---|---|---|
| Corregir una release, en códigoCerberus, 152 herramientas | 13,4× menos | 26 → 6,5 | 5 de octubre |
| Agregar pruebas, en textoCerberus, 152 herramientas | 15,8× menos | 16,6 → 4 | 2 de octubre |
| Limpiar 20 tickets atrasadosUn gestor de tickets | 4,8× menos | 5 → 2 | 2 de octubre |
| Iniciar sesión, agregar 3 contactos y listarlosMicrosoft Playwright MCP | 3,9× menos | 12,6 → 4 | 2 de octubre |
| Una pregunta sobre documentaciónContext7 | 1,2× menos | 4 → 3 | 5 de octubre |
Cuantos más pasos tiene una tarea, más ahorra Delta MCP.
Todas las mediciones y el método
¿Sigo necesitando Delta MCP si uso Tool Search?
Sí, cuando tus tareas tienen varios pasos. Tool Search mantiene pequeña la lista de herramientas, pero cada paso sigue siendo una pasada. Delta MCP elimina esas pasadas: tu IA escribe la tarea como un solo programa. Nuestras mediciones se hicieron con Tool Search activado, así que el ahorro se suma al suyo.
Preguntas
¿Por qué MCP consume tantos tokens?
Por dos razones. El modelo lee todas las definiciones de herramientas antes de poder elegir una, y cada llamada a una herramienta es una solicitud aparte que vuelve a leer toda la conversación, mientras cada resultado vuelve a pasar por el modelo. La primera es el costo de la lista de herramientas; la segunda, el costo de los viajes de ida y vuelta.
¿Cuántos tokens consumen las herramientas MCP?
Depende de tus servidores. Anthropic midió cinco servidores con 58 herramientas en unos 55.000 tokens antes del primer mensaje, y solo las 35 herramientas de GitHub en unos 26.000. El comando /context de Claude Code muestra tu propio número.
¿Tool Search soluciona el consumo de tokens de MCP?
Soluciona la lista de herramientas, no los viajes de ida y vuelta. Anthropic informa de un 85 % menos de tokens para la lista, y el equivalente de Cursor redujo los tokens un 46,9 % en ejecuciones que llamaron a herramientas MCP. Pero cada llamada a una herramienta sigue siendo su propia solicitud sobre toda la conversación.
¿La ejecución de código con MCP es de verdad más barata?
En tareas de varios pasos, a menudo. El ejemplo de Anthropic bajó de 150.000 a 2000 tokens, y Cloudflare expuso más de 2500 endpoints de API en unos 1000 tokens. Ambos tienen un costo: hace falta un lugar seguro donde ejecutar el código. En nuestras propias mediciones, Delta MCP usó 3,3–24,1× menos tokens en tareas de varios pasos.
¿Delta MCP ahorra tokens?
Sí, en tareas con varios pasos: 3,3–24,1× menos tokens en nuestras pruebas, porque tu IA escribe un solo programa en lugar de una llamada por paso.
¿Tengo que cambiar mis servidores MCP?
No. Delta MCP los usa exactamente como están, y cada herramienta original se puede llamar por su nombre: 152 de 152 en el servidor más grande que probamos.
¿Cómo veo cuántos tokens consumen mis servidores MCP?
En Claude Code, /context muestra qué llena tu ventana de contexto, incluidas las definiciones de herramientas MCP. /mcp lista tus servidores y te permite desactivar los que no usas, y con una suscripción /usage desglosa el uso reciente por servidor MCP individual.
Fuentes
- Anthropic, Code execution with MCP: Building more efficient agents (4 nov 2025) Los dos problemas de las llamadas directas a herramientas; el ejemplo de 150.000 a 2000 tokens; el ejemplo de la transcripción de 50.000 tokens; la advertencia sobre el entorno aislado.
- Anthropic, Advanced tool use (24 nov 2025) 58 herramientas en cinco servidores en unos 55.000 tokens; 85 % menos de tokens con Tool Search Tool.
- Anthropic, Tool search tool (documentation) La precisión de Claude al elegir una herramienta empeora a partir de 30–50 herramientas.
- Claude Code, Manage costs effectively (documentation) Definiciones de herramientas MCP aplazadas por defecto; /context, /mcp y /usage; la conversación completa enviada con cada solicitud; las CLI y la sobrecarga de MCP.
- Cursor, Dynamic context discovery (6 ene 2026) 46,9 % menos de tokens en ejecuciones que llamaron a una herramienta MCP, en la propia prueba A/B de Cursor.
- Cloudflare, Code Mode: give agents an entire API in 1,000 tokens (20 feb 2026) Más de 2500 endpoints en unos 1000 tokens, frente a 1,17 millones como un servidor MCP normal.
- Delta MCP, Benchmarks Cada medición de Delta MCP de esta página, con su método.
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- Archivo de configuración MCP: Claude, Cursor, VS Code y másDónde guardan su configuración MCP Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, Gemini CLI y Codex: ruta, clave JSON, servidores remotos y límites.
