AI Anda tidak lagi memanggil tool satu per satu.
Ia menulis programnya.
Delta MCP adalah aplikasi gratis yang berada di antara aplikasi AI Anda dan server MCP-nya. AI Anda menulis setiap tugas sebagai satu program pendek; Delta MCP memeriksanya, melakukan panggilan sesedikit mungkin, semua atau tidak sama sekali, membaca ulang hasilnya, dan menyimpannya di Activity.
Diperbarui · 8 menit baca
// delta { code }: one call for the whole task const t = await tickets.ticket.get("T-1"); t.status = "closed"; t.labels.push("late"); t.comments.push({ body: "Closed: fixed in 2.3" }); return t.title; // Delta MCP turns it into the fewest calls: // update_ticket, then add_comment, all or nothing
Saat ini, AI Anda mengerjakan tiga tugas sekaligus
Dengan MCP seperti yang dipakai sekarang, model menjalankan setiap langkah sendiri, satu per satu, dan membayar tiap langkah dengan token.
Prosesor
Satu inferensi penuh untuk setiap langkah: membaca, memutuskan, memanggil satu tool, menunggu, membaca lagi.
Bus data
Setiap data yang diteruskan dari satu langkah ke langkah berikutnya melewati konteksnya, dan dibayar lagi di setiap langkah.
Memori
Semuanya harus muat di jendelanya: setiap definisi tool, setiap hasil, seluruh percakapan.
keberhasilan pada percobaan pertama untuk model terbaik pada 127 tugas MCP nyata, dengan rata-rata 17,4 panggilan tool per tugas.
MCPMark, ICLR 2026Developer tidak mengklik setiap tombol
Agen coding bagus karena kode punya compiler, tes, dan kontrol versi. Delta MCP memberi AI Anda hal yang sama di sekitar layanan Anda: tipe sebagai acuan saat menulis, pemeriksaan sebelum apa pun berjalan, dan riwayat yang bisa dikembalikan ke keadaan semula.
| Aspek | Panggilan MCP langsung | Lewat Delta MCP |
|---|---|---|
| Siapa yang menentukan panggilan | Model, satu per giliran | Delta MCP, dari seluruh program |
| Apa yang dimuat model | Definisi setiap tool, setiap kali | Tiga tool, dan koleksi bertipe untuk setiap server |
| Data di antara langkah | Melewati konteks model | Tetap di dalam program |
| Kesalahan | Ditemukan satu per satu, setelah panggilan dilakukan | Semuanya ditemukan sebelum panggilan pertama, masing-masing dengan perbaikannya |
| Kegagalan di tengah jalan | Meninggalkan pekerjaan setengah jadi | Semua atau tidak sama sekali |
| Sesudahnya | Model mengatakan berhasil | Delta MCP membaca ulang dan membandingkan |
| Riwayat | Tidak ada | Activity: setiap perubahan sebelum dan sesudahnya, dan Undo |
| Tool Anda | Semuanya ada | Semuanya tetap ada: 152 dari 152 di server terbesar yang kami coba |
Satu pintu antara AI Anda dan server Anda
Aplikasi AI Anda berbicara dengan satu server MCP, yaitu Delta MCP, di komputer Anda. Delta MCP berbicara dengan server Anda persis seperti apa adanya: tidak ada yang perlu diubah, tidak ada yang perlu ditulis ulang.
Bagaimana satu tugas berjalan
Tulis
AI Anda menulis seluruh tugas sebagai satu program pendek.
Periksa
Delta MCP memeriksanya sebelum panggilan pertama dan mengembalikan semua kesalahan sekaligus, masing-masing dengan perbaikannya.
Rencanakan
Delta MCP menyusun panggilan paling sedikit yang dibutuhkan server, dalam urutan yang benar.
Terapkan
Delta MCP melakukan semuanya, atau tidak sama sekali. Apa yang tidak bisa dilakukan server ditolak sejak awal.
Baca ulang
Delta MCP membaca ulang hasilnya, mencatatnya di Activity, dan menyimpan apa yang dibutuhkan untuk mengurungkannya.
t.labls.push("late"); ✗ no field "labls" — did you mean labels? every error at once, each with its fix; nothing was sent to the server
d_… · 2 calls, all or nothing 1 update_ticket T-1 status=closed labels+late 2 add_comment T-1 "Closed: fixed in 2.3" Applied · read back ✓ · undo: delta_apply { undo: "d_…" }
Objek yang bersarang dalam, sebagai teks pendek
Beberapa objek bersarang: tes punya langkah, langkah punya aksi, aksi punya pemeriksaan. AI Anda membaca objek seperti itu sebagai beberapa baris teks dan menulis ulangnya; Delta MCP menyejajarkan baris-barisnya, menjaga identitas masing-masing baris, dan mengubah selisihnya menjadi panggilan paling sedikit.
Delta MCP memakai bentuk teks ini hanya ketika menuliskannya kembali tidak mengubah apa pun di server.
// read "T-1" ticket T-1: Login broken status=open // your AI rewrites it ticket T-1: Login broken status=closed labels=late comment "Closed: fixed in 2.3" Applied d… · 1 ticket(s) · 2 call(s) · read back: as written ✓
Tidak ada yang hilang
Setiap tool dari setiap server tetap dideklarasikan dan bisa dipanggil apa adanya, lewat namanya. Di Cerberus, platform pengujian dengan 152 tool, semua 152 tool ada di sana, dalam konteks awal yang kira-kira 17 kali lebih kecil (perkiraan, dalam jumlah karakter).
await cerberus.cerberus_test_folder_create({ testFolder: "RT-p7-cerberus-s1", description: "Tests automationexercise.com (API + front)" }); await world.commit(); // 152 of 152 Cerberus tools, the same way
Mode langsung, ketika langkah berikutnya bergantung pada langkah sebelumnya
Browser tidak bisa direncanakan sebelumnya: apa yang diklik bergantung pada apa yang ditampilkan halaman. Untuk itu, program berjalan secara langsung, satu aksi setiap kali. Objek yang diubahnya tetap diterapkan bersama di akhir, dan bisa diurungkan.
await web.goto("https://shop.test/form"); await web.fill({ Name: "Ana" }); await web.press("Create"); return "done";
Anda yang menentukan seberapa banyak yang dikerjakan secara otomatis
Untuk setiap konektor: mengubah sendiri (yang kami sarankan: semuanya terlihat di Activity), bertanya sebelum menghapus atau mengirim, bertanya sebelum setiap perubahan, atau hanya baca.
Uang yang keluar diperlakukan terpisah: untuk membayar, membeli, mengembalikan dana, mentransfer, dan trading, Anda ditanya lewat kartu persetujuan secara default, dan AI Anda tidak akan pernah bisa melonggarkan aturan itu.
Eksekusi kode dengan MCP, siap pakai
Anthropic dan Cloudflare sama-sama menunjukkan bahwa agen memakai MCP jauh lebih baik dengan menulis kode daripada memanggil tool, dan keduanya menyebut harganya: tempat yang aman untuk menjalankan kode itu, dan pemeriksaan di sekelilingnya. Delta MCP adalah itu, siap pakai, untuk setiap server MCP yang sudah Anda pakai, di komputer Anda.
Satu workflow turun “dari 150.000 token menjadi 2.000 token”, penghematan 98,7%, begitu agen menulis kode alih-alih memanggil tool.
Lebih dari 2.500 endpoint API diberikan kepada agen dalam sekitar 1.000 token, dengan memberinya SDK bertipe dan memintanya menulis kode.
Yang tidak dilakukannya
Menghemat di setiap tugas. Satu pertanyaan satu langkah lebih mahal, karena AI Anda membaca deskripsi Delta MCP. Penghematannya ada pada tugas dengan beberapa langkah.
Mengurungkan semuanya. Pesan yang terkirim atau uang yang keluar tidak bisa ditarik kembali, dan item yang dihapus kembali sebagai salinan baru. Delta MCP memberi tahu Anda yang mana, sebelum dan sesudahnya.
Menghentikan AI yang bertekad. Delta MCP melindungi Anda dari kesalahan AI Anda; AI Anda tetap bertindak dengan hak Anda. Sejauh ini baru diukur dengan Claude Code saja.
Lanjut membaca
-
Cara mengurangi penggunaan token MCP, dan kenapa MCP boros
Cara mengurangi penggunaan token MCP: ukur dengan /context, lihat dua biayanya (daftar tool dan bolak-balik), dan bandingkan tiap solusi, termasuk Tool Search.
-
MCP vs CLI untuk agen AI: dari mana tagihan token berasal
MCP atau CLI untuk agen AI Anda? Biaya token masing-masing, hasil pengukuran, kapan CLI menang, kapan MCP menang, dan di mana kode mengalahkan keduanya.
Lihat hasilnya pada tugas Anda sendiri
Gratis, siap dalam dua menit, dan Anda bisa mengembalikan semuanya dengan satu klik.
Gratis · Tanpa akun · Chip Apple atau Intel
Gratis · Tanpa akun
Gratis · Tanpa akun
Untuk Mac, Windows, dan Linux. Tidak perlu akun.