Funktionsweise

Ihre KI ruft Tools nicht mehr einzeln auf.
Sie schreibt das Programm.

Delta MCP ist eine kostenlose App, die zwischen Ihren KI-Apps und deren MCP-Servern sitzt. Ihre KI schreibt jede Aufgabe als ein kurzes Programm; Delta MCP prüft es, macht so wenige Aufrufe wie möglich, ganz oder gar nicht, liest das Ergebnis zurück und hält es in Activity fest.

Aktualisiert am · 8 Minuten Lesezeit

Eine Aufgabe, wie Ihre KI sie schreibt · aus den Tests von Delta MCP
// delta { code }: one call for the whole task
const t = await tickets.ticket.get("T-1");
t.status = "closed";
t.labels.push("late");
t.comments.push({ body: "Closed: fixed in 2.3" });
return t.title;

// Delta MCP turns it into the fewest calls:
// update_ticket, then add_comment, all or nothing

Heute übernimmt Ihre KI drei Rollen auf einmal

Bei MCP, wie es heute genutzt wird, führt das Modell jeden Schritt selbst aus, einen nach dem anderen, und bezahlt jeden mit Tokens.

Der Prozessor

Eine vollständige Inferenz für jeden Schritt: lesen, entscheiden, ein Tool aufrufen, warten, wieder lesen.

Der Bus

Jedes Datenstück, das von einem Schritt zum nächsten gereicht wird, läuft durch seinen Kontext und wird bei jedem Schritt erneut bezahlt.

Der Speicher

Alles muss in sein Kontextfenster passen: jede Tool-Definition, jedes Ergebnis, die ganze Unterhaltung.

55.000

Tokens an Tool-Definitionen vor dem ersten Wort, bei 58 Tools auf 5 Servern.

Anthropic, Nov. 2025
30–50

Tools: Darüber beginnt das Modell, das falsche zu wählen.

Anthropic, Dokumentation zu Tool Search
52,6 %

Erfolgsquote im ersten Versuch beim besten Modell, auf 127 echten MCP-Aufgaben mit durchschnittlich 17,4 Tool-Aufrufen pro Aufgabe.

MCPMark, ICLR 2026
128

Tools: so viele akzeptiert VS Code höchstens auf einmal.

VS Code, Issue #290356

Wer entwickelt, klickt nicht jeden Button einzeln an

Coding-Agenten sind gut, weil Code einen Compiler, Tests und Versionskontrolle hat. Delta MCP gibt Ihrer KI dasselbe rund um Ihre Dienste: Typen, gegen die sie schreibt, Prüfungen, bevor etwas läuft, und einen Verlauf, den Sie zurückrollen können.

AspektDirekte MCP-AufrufeÜber Delta MCP
Wer die Aufrufe bestimmtDas Modell, einen pro RundeDelta MCP, aus dem ganzen Programm
Was das Modell lädtDie Definition jedes Tools, jedes MalDrei Tools und typisierte Collections für jeden Server
Daten zwischen den SchrittenLaufen durch den Kontext des ModellsBleiben im Programm
FehlerWerden einzeln gefunden, nachdem Aufrufe schon gemacht wurdenAlle werden vor dem ersten Aufruf gefunden, jeder mit seiner Lösung
Ein Fehlschlag mittendrinLässt die Arbeit halb erledigt zurückGanz oder gar nicht
DanachDas Modell sagt, es habe geklapptDelta MCP liest es zurück und vergleicht
VerlaufKeinerActivity: jede Änderung davor und danach, und Undo
Ihre ToolsAlle daAlle weiterhin da: 152 von 152 auf dem größten Server, den wir ausprobiert haben

Eine Tür zwischen Ihrer KI und Ihren Servern

Ihre KI-Apps sprechen mit einem MCP-Server, Delta MCP, auf Ihrem Computer. Delta MCP spricht mit Ihren Servern genau so, wie sie sind: nichts zu ändern, nichts neu zu schreiben.

Claude Desktop Claude Code Cursor VS Code Linear Notion Playwright Cerberus 152 Tools Delta MCP eine Tür, auf Ihrem Computer delta delta_read delta_apply Ihre KI-Apps Ihre MCP-Server, wie sie sind Ihre KI-Apps Claude Desktop Claude Code Cursor VS Code Delta MCP eine Tür, auf Ihrem Computer delta delta_read delta_apply Ihre MCP-Server, wie sie sind Linear Notion Playwright Cerberus 152 Tools

So läuft eine Aufgabe ab

1

Schreiben

Ihre KI schreibt die ganze Aufgabe als ein kurzes Programm.

2

Prüfen

Delta MCP prüft es vor dem ersten Aufruf und gibt alle Fehler auf einmal zurück, jeden mit seiner Lösung.

3

Planen

Es ermittelt die kleinstmögliche Zahl an Aufrufen, die der Server braucht, in der richtigen Reihenfolge.

4

Anwenden

Es führt sie ganz oder gar nicht aus. Was der Server nicht kann, wird vorab abgelehnt.

5

Zurücklesen

Es liest das Ergebnis zurück, zeichnet es in Activity auf und bewahrt, was zum Rückgängigmachen nötig ist.

Vor dem ersten Aufruf geprüft
t.labls.push("late");

✗ no field "labls" — did you mean labels?
  every error at once, each with its fix;
  nothing was sent to the server
Der Plan · zur Veranschaulichung
d_… · 2 calls, all or nothing
1  update_ticket   T-1  status=closed  labels+late
2  add_comment     T-1  "Closed: fixed in 2.3"

Applied · read back ✓ · undo: delta_apply { undo: "d_…" }

Tief verschachtelte Objekte, als kurzer Text

Manche Objekte sind verschachtelt: Ein Test hat Schritte, ein Schritt hat Aktionen, eine Aktion hat Prüfungen. Ihre KI liest ein solches Objekt als wenige Textzeilen und schreibt es um; Delta MCP ordnet die Zeilen zu, bewahrt die Identität jeder einzelnen und macht aus dem Unterschied so wenige Aufrufe wie möglich.

Delta MCP verwendet diese Textform nur, wenn das Zurückschreiben auf dem Server nichts verändert.

Ein Dokument · aus den Tests von Delta MCP
// read "T-1"
ticket T-1: Login broken
  status=open

// your AI rewrites it
ticket T-1: Login broken
  status=closed labels=late
comment "Closed: fixed in 2.3"

Applied d… · 1 ticket(s) · 2 call(s) · read back: as written ✓

Nichts geht verloren

Jedes Tool jedes Servers bleibt deklariert und aufrufbar, wie es ist, mit seinem Namen. Auf Cerberus, einer Testplattform mit 152 Tools, sind alle 152 da, in einem Startkontext, der etwa 17-mal kleiner ist (eine Schätzung, in Zeichen).

Jedes Original-Tool, mit seinem Namen · aus einem echten Lauf, 5. Okt.
await cerberus.cerberus_test_folder_create({
  testFolder: "RT-p7-cerberus-s1",
  description: "Tests automationexercise.com (API + front)"
});
await world.commit();

// 152 of 152 Cerberus tools, the same way

Live, wenn der nächste Schritt vom letzten abhängt

Einen Browser kann man nicht im Voraus planen: Was anzuklicken ist, hängt davon ab, was die Seite zeigt. Dafür läuft das Programm live, eine Aktion nach der anderen. Objekte, die es ändert, werden am Ende trotzdem gemeinsam angewendet und lassen sich rückgängig machen.

Live-Modus · zur Veranschaulichung
await web.goto("https://shop.test/form");
await web.fill({ Name: "Ana" });
await web.press("Create");
return "done";

Sie bestimmen, wie viel es allein tut

Für jeden Connector: von allein ändern (die Empfehlung: alles erscheint in Activity), vor dem Löschen oder Senden fragen, vor jeder Änderung fragen oder nur lesen.

Geld, das abfließt, ist ein Sonderfall: Bezahlen, Kaufen, Erstatten, Überweisen und Trading brauchen standardmäßig Ihr Ja auf einer Karte, und Ihre KI kann diese Regel nie lockern.

Von allein ändern Empfohlen
Vor dem Löschen oder Senden fragen
Vor jeder Änderung fragen
Nur lesen

Code Execution mit MCP, einsatzbereit

Anthropic und Cloudflare haben beide gezeigt, dass Agenten MCP viel besser nutzen, wenn sie Code schreiben, statt Tools aufzurufen, und beide nennen den Preis: einen sicheren Ort, an dem dieser Code läuft, und die Prüfungen drumherum. Delta MCP ist genau das, einsatzbereit, für jeden MCP-Server, den Sie schon nutzen, auf Ihrem Computer.

Ein Workflow ging „von 150.000 Tokens auf 2.000 Tokens“, eine Ersparnis von 98,7 %, sobald der Agent Code schrieb, statt Tools aufzurufen.

Anthropic, Code execution with MCP, 4. November 2025

Mehr als 2.500 API-Endpunkte, einem Agenten in etwa 1.000 Tokens zugänglich gemacht, indem man ihm ein typisiertes SDK gibt und ihn bittet, Code zu schreiben.

Cloudflare, Code Mode, 20. Februar 2026

Was es nicht tut

Bei jeder Aufgabe sparen. Eine einzelne Frage in einem Schritt kostet mehr, weil Ihre KI die Beschreibung von Delta MCP liest. Der Gewinn liegt bei Aufgaben mit mehreren Schritten.

Alles rückgängig machen. Eine gesendete Nachricht oder abgeflossenes Geld lässt sich nicht zurückholen, und ein gelöschtes Element kommt als neue Kopie zurück. Delta MCP sagt Ihnen vorher und nachher, welche das sind.

Eine entschlossene KI aufhalten. Es schützt Sie vor den Fehlern Ihrer KI; Ihre KI handelt weiterhin mit Ihren Rechten. Bisher nur mit Claude Code gemessen.

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