Como funciona

Sua IA deixa de chamar ferramentas uma a uma.
Ela escreve o programa.

O Delta MCP é um app gratuito que fica entre seus apps de IA e seus servidores MCP. Sua IA escreve cada tarefa como um programa curto; o Delta MCP o verifica, faz o mínimo de chamadas, tudo ou nada, relê o resultado e o guarda em Activity.

Atualizado em · 8 minutos de leitura

Uma tarefa, como sua IA a escreve · dos testes do Delta MCP
// delta { code }: one call for the whole task
const t = await tickets.ticket.get("T-1");
t.status = "closed";
t.labels.push("late");
t.comments.push({ body: "Closed: fixed in 2.3" });
return t.title;

// Delta MCP turns it into the fewest calls:
// update_ticket, then add_comment, all or nothing

Hoje, sua IA faz três trabalhos ao mesmo tempo

Com o MCP como é usado hoje, o modelo executa cada etapa sozinho, uma a uma, e paga por cada uma em tokens.

O processador

Uma inferência completa para cada etapa: ler, decidir, chamar uma ferramenta, esperar, ler de novo.

O barramento

Cada dado passado de uma etapa para a seguinte atravessa o contexto do modelo e é pago de novo a cada etapa.

A memória

Tudo precisa caber na janela do modelo: cada definição de ferramenta, cada resultado, a conversa inteira.

55.000

tokens de definições de ferramentas antes da primeira palavra, para 58 ferramentas em 5 servidores.

Anthropic, nov. de 2025
30–50

ferramentas: passando disso, o modelo começa a escolher a errada.

Anthropic, documentação do Tool Search
52,6%

de sucesso na primeira tentativa para o melhor modelo em 127 tarefas MCP reais, com 17,4 chamadas de ferramenta por tarefa em média.

MCPMark, ICLR 2026
128

ferramentas: o máximo que o VS Code aceita de uma vez.

VS Code, issue #290356

Quem desenvolve não clica em todos os botões

Agentes de código são bons porque o código tem compilador, testes e controle de versão. O Delta MCP dá à sua IA o mesmo em torno dos seus serviços: tipos como guia para escrever, verificações antes de qualquer execução e um histórico que você pode reverter.

AspectoChamadas MCP diretasPelo Delta MCP
Quem decide as chamadasO modelo, uma por turnoO Delta MCP, a partir do programa inteiro
O que o modelo carregaA definição de cada ferramenta, toda vezTrês ferramentas e coleções tipadas para cada servidor
Dados entre etapasPassam pelo contexto do modeloFicam no programa
ErrosDescobertos um de cada vez, depois de chamadas já feitasTodos descobertos antes da primeira chamada, cada um com sua correção
Uma falha no meio do caminhoDeixa o trabalho pela metadeTudo ou nada
DepoisO modelo diz que funcionouO Delta MCP relê o resultado e compara
HistóricoNenhumActivity: cada alteração antes e depois, e Undo
Suas ferramentasTodas láTodas continuam lá: 152 de 152 no maior servidor que testamos

Uma única porta entre sua IA e seus servidores

Seus apps de IA falam com um único servidor MCP, o Delta MCP, no seu computador. O Delta MCP fala com seus servidores exatamente como estão: nada para alterar, nada para reescrever.

Claude Desktop Claude Code Cursor VS Code Linear Notion Playwright Cerberus 152 ferramentas Delta MCP uma porta, no seu computador delta delta_read delta_apply Seus apps de IA Seus servidores MCP, como estão Seus apps de IA Claude Desktop Claude Code Cursor VS Code Delta MCP uma porta, no seu computador delta delta_read delta_apply Seus servidores MCP, como estão Linear Notion Playwright Cerberus 152 ferramentas

Como uma tarefa é executada

1

Escrever

Sua IA escreve a tarefa inteira como um programa curto.

2

Verificar

O Delta MCP o verifica antes da primeira chamada e devolve todos os erros de uma vez, cada um com sua correção.

3

Planejar

Ele calcula o mínimo de chamadas de que o servidor precisa, na ordem certa.

4

Aplicar

Ele faz todas, ou nenhuma. O que o servidor não consegue fazer é recusado de antemão.

5

Reler

Ele relê o resultado, registra em Activity e guarda o que é preciso para desfazer.

Verificado antes da primeira chamada
t.labls.push("late");

✗ no field "labls" — did you mean labels?
  every error at once, each with its fix;
  nothing was sent to the server
O plano · uma ilustração
d_… · 2 calls, all or nothing
1  update_ticket   T-1  status=closed  labels+late
2  add_comment     T-1  "Closed: fixed in 2.3"

Applied · read back ✓ · undo: delta_apply { undo: "d_…" }

Objetos profundos, como texto curto

Alguns objetos são aninhados: um teste tem etapas, uma etapa tem ações, uma ação tem verificações. Sua IA lê um objeto assim como poucas linhas de texto e o reescreve; o Delta MCP alinha as linhas, mantém a identidade de cada uma e transforma a diferença no mínimo de chamadas.

O Delta MCP só usa essa forma de texto quando reescrevê-la no servidor não muda nada.

Um documento · dos testes do Delta MCP
// read "T-1"
ticket T-1: Login broken
  status=open

// your AI rewrites it
ticket T-1: Login broken
  status=closed labels=late
comment "Closed: fixed in 2.3"

Applied d… · 1 ticket(s) · 2 call(s) · read back: as written ✓

Nada se perde

Cada ferramenta de cada servidor continua declarada e pode ser chamada como está, pelo nome. No Cerberus, uma plataforma de testes com 152 ferramentas, todas as 152 estão lá, em um contexto inicial cerca de 17 vezes menor (uma estimativa, em caracteres).

Qualquer ferramenta original, pelo nome · de uma execução real, 5 de out.
await cerberus.cerberus_test_folder_create({
  testFolder: "RT-p7-cerberus-s1",
  description: "Tests automationexercise.com (API + front)"
});
await world.commit();

// 152 of 152 Cerberus tools, the same way

Ao vivo, quando a próxima etapa depende da anterior

Um navegador não pode ser planejado com antecedência: o que clicar depende do que a página mostra. Para isso, o programa roda ao vivo, uma ação por vez. Os objetos que ele altera ainda são aplicados juntos no fim, e podem ser desfeitos.

Modo ao vivo · uma ilustração
await web.goto("https://shop.test/form");
await web.fill({ Name: "Ana" });
await web.press("Create");
return "done";

Você decide quanto ele faz sozinho

Para cada conector: alterar sozinho (a sugestão: tudo aparece em Activity), perguntar antes de apagar ou enviar, perguntar antes de cada alteração ou somente leitura.

O dinheiro que sai fica à parte: pagar, comprar, reembolsar, transferir e fazer trading pedem sua aprovação em um cartão por padrão, e sua IA nunca pode afrouxar essa regra.

Alterar sozinho Sugerido
Perguntar antes de apagar ou enviar
Perguntar antes de cada alteração
Somente leitura

Execução de código com MCP, pronta para usar

A Anthropic e a Cloudflare mostraram que os agentes usam o MCP muito melhor escrevendo código do que chamando ferramentas, e as duas apontam o preço: um lugar seguro para rodar esse código e as verificações em volta dele. O Delta MCP é isso, pronto para usar, para todos os servidores MCP que você já usa, no seu computador.

Um fluxo de trabalho passou “de 150.000 tokens para 2.000 tokens”, uma economia de 98,7%, quando o agente escreveu código em vez de chamar ferramentas.

Anthropic, Code execution with MCP, 4 de novembro de 2025

Mais de 2.500 endpoints de API expostos a um agente em cerca de 1.000 tokens, dando a ele um SDK tipado e pedindo que escrevesse código.

Cloudflare, Code Mode, 20 de fevereiro de 2026

O que ele não faz

Economizar em toda tarefa. Uma única pergunta de uma etapa custa mais, porque sua IA lê a descrição do Delta MCP. O ganho está nas tarefas com várias etapas.

Desfazer tudo. Uma mensagem enviada ou dinheiro que saiu não voltam, e um item apagado volta como uma cópia nova. O Delta MCP diz quais, antes e depois.

Parar uma IA decidida. Ele protege você dos erros da sua IA; ela ainda age com as suas permissões. Medido até agora só com o Claude Code.

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