Hoe het werkt

Je AI roept tools niet meer één voor één aan.
Je AI schrijft het programma.

Delta MCP is een gratis app die tussen je AI-apps en hun MCP-servers zit. Je AI schrijft elke taak als één kort programma; Delta MCP controleert het, doet zo min mogelijk aanroepen, alles of niets, leest het resultaat terug en bewaart het in Activity.

Bijgewerkt op 8 oktober 2026 · 8 minuten leestijd

Een taak, zoals je AI die schrijft · uit de tests van Delta MCP

// delta { code }: one call for the whole task
const t = await tickets.ticket.get("T-1");
t.status = "closed";
t.labels.push("late");
t.comments.push({ body: "Closed: fixed in 2.3" });
return t.title;

// Delta MCP turns it into the fewest calls:
// update_ticket, then add_comment, all or nothing

Vandaag vervult je AI drie rollen tegelijk

Met MCP zoals het vandaag wordt gebruikt, voert het model elke stap zelf uit, één voor één, en betaalt het daar telkens voor in tokens.

De processor

Een volledige inference voor elke stap: lezen, beslissen, één tool aanroepen, wachten, opnieuw lezen.

De bus

Elk stuk data dat van de ene stap naar de volgende gaat, loopt via de context van het model en wordt bij elke stap opnieuw betaald.

Het geheugen

Alles moet in het contextvenster van het model passen: elke tooldefinitie, elk resultaat, het hele gesprek.

55.000

tokens aan tooldefinities vóór het eerste woord, voor 58 tools op 5 servers.

Anthropic, nov 2025

30–50

tools: daarboven begint het model de verkeerde te kiezen.

Anthropic, docs over tool search

52,6%

succes bij de eerste poging voor het beste model op 127 echte MCP-taken, met gemiddeld 17,4 toolaanroepen per taak.

MCPMark, ICLR 2026

128

tools: het maximum dat VS Code in één keer accepteert.

VS Code, issue #290356

Een ontwikkelaar klikt niet op elke knop

Coding agents zijn goed omdat code een compiler, tests en versiebeheer heeft. Delta MCP geeft je AI hetzelfde rond je services: typen om tegen te schrijven, controles voordat er iets draait, en een geschiedenis waarmee je kunt terugdraaien.

Aspect	Directe MCP-aanroepen	Via Delta MCP
Wie de aanroepen bepaalt	Het model, één per beurt	Delta MCP, vanuit het hele programma
Wat het model laadt	De definitie van elke tool, elke keer	Drie tools, en getypeerde collecties voor elke server
Data tussen stappen	Gaat door de context van het model	Blijft in het programma
Fouten	Eén voor één gevonden, nadat aanroepen al waren gedaan	Allemaal gevonden vóór de eerste aanroep, elk met zijn oplossing
Een storing halverwege	Laat het werk half gedaan achter	Alles of niets
Achteraf	Het model zegt dat het gelukt is	Delta MCP leest het terug en vergelijkt
Geschiedenis	Geen	Activity: elke wijziging voor en na, en Undo
Je tools	Allemaal aanwezig	Nog steeds allemaal aanwezig: 152 van 152 op de grootste server die we hebben geprobeerd

Eén deur tussen je AI en je servers

Je AI-apps praten met één MCP-server, Delta MCP, op je computer. Delta MCP praat met je servers precies zoals ze zijn: niets om te wijzigen, niets om te herschrijven.

Zo verloopt één taak

Schrijven

Je AI schrijft de hele taak als één kort programma.

Controleren

Delta MCP controleert het vóór de eerste aanroep en geeft alle fouten in één keer terug, elk met zijn oplossing.

Plannen

Het bepaalt de minste aanroepen die de server nodig heeft, in de juiste volgorde.

Toepassen

Het doet ze allemaal, of geen enkele. Wat de server niet kan, wordt vooraf geweigerd.

Teruglezen

Het leest het resultaat terug, legt het vast in Activity en bewaart wat nodig is om het ongedaan te maken.

Gecontroleerd vóór de eerste aanroep

t.labls.push("late");

✗ no field "labls" — did you mean labels?
  every error at once, each with its fix;
  nothing was sent to the server

Het plan · een illustratie

d_… · 2 calls, all or nothing
1  update_ticket   T-1  status=closed  labels+late
2  add_comment     T-1  "Closed: fixed in 2.3"

Applied · read back ✓ · undo: delta_apply { undo: "d_…" }

Diepe objecten, als korte tekst

Sommige objecten zijn genest: een test heeft stappen, een stap heeft acties, een actie heeft controles. Je AI leest zo’n object als een paar regels tekst en schrijft het opnieuw; Delta MCP lijnt de regels uit, behoudt de identiteit van elke regel en zet het verschil om in zo min mogelijk aanroepen.

Delta MCP gebruikt deze tekstvorm alleen als het terugschrijven niets verandert op de server.

Een document · uit de tests van Delta MCP

// read "T-1"
ticket T-1: Login broken
  status=open

// your AI rewrites it
ticket T-1: Login broken
  status=closed labels=late
comment "Closed: fixed in 2.3"

Applied d… · 1 ticket(s) · 2 call(s) · read back: as written ✓

Er gaat niets verloren

Elke tool van elke server blijft gedeclareerd en aanroepbaar zoals hij is, bij naam. Op Cerberus, een testplatform met 152 tools, zijn alle 152 er, in een startcontext die ongeveer 17 keer kleiner is (een schatting, in tekens).

Elke originele tool, bij naam · uit een echte run, 5 okt

await cerberus.cerberus_test_folder_create({
  testFolder: "RT-p7-cerberus-s1",
  description: "Tests automationexercise.com (API + front)"
});
await world.commit();

// 152 of 152 Cerberus tools, the same way

Live, als de volgende stap afhangt van de vorige

Een browser kun je niet vooraf plannen: wat je moet klikken hangt af van wat de pagina toont. Daarvoor draait het programma live, één actie tegelijk. Objecten die het wijzigt, worden nog steeds aan het einde samen toegepast en kunnen ongedaan worden gemaakt.

Live-modus · een illustratie

await web.goto("https://shop.test/form");
await web.fill({ Name: "Ana" });
await web.press("Create");
return "done";

Jij bepaalt hoeveel het zelf doet

Per connector: zelf wijzigen (aanbevolen: alles staat in Activity), vragen vóór verwijderen of versturen, vragen vóór elke wijziging, of alleen lezen.

Uitgaand geld staat apart: betalen, kopen, terugbetalen, overmaken en traden vragen standaard jouw ja op een kaart, en je AI kan die regel nooit versoepelen.

Zelf wijzigen Aanbevolen

Vragen vóór verwijderen of versturen

Vragen vóór elke wijziging

Alleen lezen

Code execution met MCP, kant-en-klaar

Anthropic en Cloudflare hebben allebei laten zien dat agents MCP veel beter gebruiken door code te schrijven dan door tools aan te roepen, en allebei noemen ze de prijs: een veilige plek om die code uit te voeren, en de controles eromheen. Delta MCP is precies dat, kant-en-klaar, voor elke MCP-server die je al gebruikt, op je computer.

Eén workflow ging “van 150.000 tokens naar 2.000 tokens”, een besparing van 98,7%, zodra de agent code schreef in plaats van tools aan te roepen.

Anthropic, Code execution with MCP, 4 november 2025

Meer dan 2.500 API-endpoints beschikbaar gesteld aan een agent in ongeveer 1.000 tokens, door hem een getypeerde SDK te geven en te vragen code te schrijven.

Cloudflare, Code Mode, 20 februari 2026

Wat het niet doet

Op elke taak besparen. Een enkele vraag in één stap kost meer, omdat je AI de beschrijving van Delta MCP leest. De winst zit in taken met meerdere stappen.

Alles ongedaan maken. Een verstuurd bericht of geld dat weg is, kun je niet terugdraaien, en een verwijderd item komt terug als een nieuwe kopie. Delta MCP zegt welke, vooraf en achteraf.

Een vastberaden AI tegenhouden. Het beschermt je tegen de fouten van je AI; je AI handelt nog steeds met jouw rechten. Tot nu toe alleen gemeten met Claude Code.

Lees verder

MCP-tokenverbruik verminderen: waarom MCP zoveel tokens kost

MCP-tokenverbruik verminderen: meet het met /context, zie de twee kostenposten (toollijst en roundtrips) en vergelijk elke oplossing, Tool Search inbegrepen.
MCP vs CLI voor AI-agents: waar de tokenkosten vandaan komen

MCP of CLI voor je AI-agent? Wat elk aan tokens kost, wat de metingen laten zien, wanneer een CLI wint, wanneer MCP, en waar code ze allebei verslaat.