Jawaban singkat
Pakai MCP saat Anda terus menyalin data dari aplikasi lain ke chat, atau menyalin jawaban AI Anda kembali keluar. Tempel saat pertanyaannya sekali saja, teksnya pendek, atau Anda ingin memeriksa dulu. MCP memerlukan penyiapan, token, dan akses, jadi mulailah dengan hanya baca.
Dalam panduan ini
Sebaiknya ditempel atau dihubungkan?
MCP adalah cara standar untuk menghubungkan AI Anda ke tool lain: Notion, GitHub, file Anda. AI Anda kemudian bisa membaca dan bertindak di dalamnya. Menempel adalah jalan lainnya: Anda sendiri yang memindahkan teksnya.
Dokumentasi Claude Code memberi ujiannya: hubungkan server saat Anda terus menyalin data dari tool lain ke chat. AI Anda kemudian membaca dan bertindak di tool itu secara langsung, alih-alih bekerja dari apa yang Anda tempel.
| Situasi Anda | Pakai | Alasannya |
|---|---|---|
| Anda punya satu pertanyaan tentang satu halaman atau satu dokumen. | Tempel | Hanya butuh beberapa detik, dan Anda tahu persis apa yang dilihat AI Anda. |
| Anda ingin sebuah teks pendek ditulis ulang, diringkas, atau diperiksa. | Tempel | Tidak ada yang perlu disiapkan, dan tidak ada yang di luar chat bisa berubah. |
| Anda ingin membaca jawabannya sebelum ada yang terjadi di aplikasi lain. | Tempel | AI Anda hanya bisa menjawab. Anda sendiri yang membuat perubahan, setelah membacanya. |
| Anda terus menempel jenis hal yang sama: tiket, halaman, issue, log. | MCP | AI Anda membacanya secara langsung, bukan dari salinan lama. |
| Anda menyalin jawaban AI ke aplikasi lain dengan tangan. | MCP | AI Anda bisa membuat perubahan di aplikasi itu. Di awal, biarkan ia bertanya dulu. |
| Jawabannya bergantung pada data yang berubah, seperti tiket terbuka atau deploy hari ini. | MCP | Tempelan adalah potret satu saat. Koneksi membaca tool itu sendiri. |
| Anda mengerjakan tugas yang sama, dengan beberapa langkah, setiap minggu. | MCP, dengan tugasnya disimpan | Menempel mengulang setiap salinan setiap kali. Delta MCP menyimpan tugas yang berhasil, sehingga Anda atau AI Anda bisa menjalankannya lagi. |
Belum yakin? Aturan praktis kami: tempel dulu, dan hubungkan saat Anda menempel jenis hal yang sama untuk kedua kalinya.
Apa biaya MCP untuk Anda?
Menghubungkan tidak gratis. Anda membayar dengan penyiapan, token, dan akses, dan masing-masing punya cara untuk menjaganya tetap kecil.
-
Penyiapan
Satu perintah atau satu entri konfigurasi per server, lalu login jika server memintanya. Di Claude Code,
claude mcp addmenambahkan server dan/mcpmembuat Anda login. Di Cursor, Anda menulis entri file atau memasangnya dari marketplace.Menjaganya tetap kecilTambahkan hanya server yang Anda pakai. Matikan sisanya dengan
/mcpdi Claude Code, atau di Customize di Cursor. -
Token
Setiap hasil yang dikembalikan tool masuk ke percakapan, dan setiap langkah adalah permintaan lain yang membawa semuanya. Claude Code memberi peringatan saat satu hasil melewati 10.000 token dan membatasinya pada 25.000 secara default. Contoh Anthropic: memasukkan transkrip rapat penjualan 2 jam dari satu tool ke tool lain bisa menambah 50.000 token. Transkrip itu melewati model dua kali.
Menjaganya tetap kecilMinta apa yang dibutuhkan tugas, bukan semuanya. Panduan biaya Claude Code menyebut bahwa alat baris perintah seperti
ghlebih ringan daripada server MCP jika ada. -
Akses
Setelah terhubung, AI Anda bisa mengakses data Anda dan mengambil tindakan atas nama Anda. Itulah intinya, dan itu juga risikonya. Dokumentasi Claude Code meminta Anda memastikan dulu bahwa Anda mempercayai setiap server. Server yang mengambil konten dari luar bisa membuat Anda terkena prompt injection.
Menjaganya tetap kecilMulai hanya baca, atau minta AI Anda bertanya sebelum setiap perubahan. Bagian berikutnya menunjukkan caranya.
Ke mana token pergi, dan cara memangkasnya: Cara mengurangi penggunaan token MCP, dan kenapa MCP boros
Jika batas penggunaan yang menghentikan Anda: Limit penggunaan Claude Code tercapai? Biaya server MCP Anda
Bisakah mencoba MCP tanpa mempertaruhkan akun Anda?
Bisa. Hubungkan satu tool, biarkan AI Anda hanya membacanya, lalu buka perubahan selangkah demi selangkah.
| Langkah | Yang bisa dilakukan AI Anda | Tempat mengaturnya |
|---|---|---|
| 1. Hanya baca | Membaca tool Anda dan tidak pernah mengubahnya. | Server MCP GitHub: --read-only melewati tool tulisnya. Delta MCP: mode Hanya baca, untuk tiap konektor. |
| 2. Bertanya sebelum setiap perubahan | Mengusulkan perubahan. Anda menyetujui tiap perubahan. | Cursor: Allowlist dengan daftar kosong bertanya di setiap panggilan. Claude Code: aturan ask seperti mcp__github, yang juga bertanya untuk pembacaan. Delta MCP: Bertanya sebelum setiap perubahan. |
| 3. Mengubah sendiri di tempat Anda percaya | Membuat perubahan yang Anda izinkan, tanpa bertanya. | Run Modes di Cursor. Claude Code: aturan allow. Delta MCP: Bertanya sebelum menghapus atau mengirim (ia mengenali menghapus dan mengirim dari nama sebuah tindakan), atau Mengubah sendiri. |
Letakkan batasnya di pengaturan, bukan di prompt Anda. Dokumentasi Claude Code menyebut aturan izinnya ditegakkan oleh Claude Code, bukan oleh model. Prompt Anda membentuk apa yang dicoba AI; aturan menentukan apa yang boleh ia lakukan.
Cara memberi AI akses ke tool Anda dengan aman, langkah demi langkah
Bagaimana cara memakai MCP di Cursor?
Tambahkan server, pastikan ia aktif, minta tugasnya, dan setujui panggilan yang ditanyakan Cursor. Cursor memilih tool MCP saat cocok, dan Anda bisa menyebut satu saat ia tidak memilihnya.
- Tambahkan server
Pasang satu dari marketplace Cursor dengan satu klik. Atau tulis di
.cursor/mcp.jsonuntuk satu proyek, atau di~/.cursor/mcp.jsonuntuk semuanya. - Pastikan ia aktif
Buka Customize di sidebar. Server yang nonaktif tidak dimuat dan tidak muncul di chat.
- Minta tugasnya
Cursor memakai tool yang tercantum di bawah Available Tools saat relevan. Anda juga bisa meminta sebuah tool dengan namanya, atau menjelaskan apa yang Anda butuhkan.
- Setujui panggilannya
Halaman MCP Cursor menyebut bahwa secara default ia meminta persetujuan sebelum memakai tool MCP. Klik panah di samping nama tool untuk melihat argumennya. Di Auto-review, mode berjalan default yang dianjurkan, sebuah classifier meninjau panggilan yang tidak ada dalam allowlist Anda.
Jika menyebut server di setiap pesan terasa lebih lambat daripada menempel, tempel saja. Untuk tugas yang Anda ulangi, hubungkan sekali dan simpan tugasnya, seperti ditunjukkan bagian berikutnya.
Bagaimana jika Anda mengerjakan tugas yang sama setiap minggu?
Simpan tugasnya, dan jalankan lagi sekaligus. Itulah yang dilakukan Delta MCP untuk tool yang sudah Anda hubungkan.
Delta MCP adalah aplikasi gratis yang berjalan di komputer Anda, di antara aplikasi AI Anda dan tool Anda: Notion, GitHub, Linear, Vercel, file Anda. AI Anda mengerjakan tiap tugas sebagai satu program pendek. Delta MCP memeriksanya sebelum panggilan pertama dan membuat perubahannya bersama. Ia membaca ulang perubahan yang bisa diperiksa, dan menyimpan tugas itu di Activity.
- Simpan tugas yang berhasil. Ia menjadi pintasan, dengan beberapa hal yang berubah setiap kali sebagai input. Lain kali AI Anda mengerjakannya sekaligus, atau Anda menjalankannya sendiri dari aplikasi tanpa AI Anda. Saat AI Anda mengerjakan tugas yang sama dua kali dalam 30 hari, Delta MCP menyarankan untuk menyimpannya.
- Pilih seberapa banyak ia mengerjakan sendiri. Tiap konektor punya satu mode: Mengubah sendiri, Bertanya sebelum menghapus atau mengirim, Bertanya sebelum setiap perubahan, atau Hanya baca. Pembacaan tidak pernah ditanyakan. Mulailah dengan Hanya baca, lalu buka secara bertahap.
- Lihat, dan urungkan. Activity menampilkan tiap perubahan sebelum dan sesudahnya. Undo mengembalikan apa yang bisa dikembalikan. Sebelum Anda mengklik, Delta MCP memberi tahu apa yang tidak bisa diurungkan, seperti pesan yang sudah terkirim.
- Pakai dari Cursor. Saat Anda mengalihkan Cursor ke sana, Delta MCP menambahkan satu entri bernama
mcpdeltake~/.cursor/mcp.json. Ia mematikan entri langsung dari tiap server yang ia alihkan, dan menyimpan aslinya untuk dikembalikan. Ia juga menulis file skill singkat untuk aplikasi AI yang Anda pilih. Skill itu memberi tahu AI Anda agar mengerjakan tugas di tool Anda lewat Delta MCP.
Pada tugas dengan beberapa langkah, kami mengukur 3,3–24,1× token lebih sedikit daripada memanggil server yang sama secara langsung, di Claude Code. Semua pengukuran dan metodenya
Pertanyaan
Kapan saya harus memakai MCP?
Saat Anda terus menyalin data dari tool lain ke chat, atau menyalin jawaban AI Anda kembali ke sana. Dokumentasi Claude Code menyebut kasus itu. Hubungkan satu aplikasi yang paling sering Anda salin, biarkan AI Anda membaca dulu, lalu buka perubahannya.
Apakah saya perlu MCP?
Tidak. AI Anda bekerja tanpanya. Jika pertanyaan Anda sekali saja tentang teks yang bisa ditempel, menempel lebih cepat, dan Anda melihat apa yang dilihat AI Anda. MCP berguna saat data atau tugas yang sama kembali lagi.
Apakah copy-paste lebih cepat daripada MCP?
Untuk satu pertanyaan, ya: tidak ada yang perlu disiapkan. Jika Anda menempel jenis hal yang sama setiap hari, atau menyalin jawaban ke aplikasi lain, MCP menghilangkan salinan-salinan itu. Penyiapannya cukup satu perintah atau satu entri konfigurasi, ditambah login jika server memintanya.
Apakah MCP memakai lebih banyak token daripada menempel?
Bisa. Tempelan hanya menambahkan teks yang Anda pilih. MCP menambahkan setiap hasil tool, dan setiap langkah adalah permintaan lain yang membawa seluruh percakapan. Secara default, Claude Code hanya memuat nama tool dan instruksi server di awal, jadi server tambahan hanya sedikit membebani. Ia juga memberi peringatan saat satu hasil melewati 10.000 token.
Mengapa Cursor tidak memakai server MCP saya?
Periksa tiga hal. Server harus aktif di Customize: server yang nonaktif tidak dimuat atau muncul di chat. Cursor memakai tool di bawah Available Tools saat relevan. Dan Anda bisa meminta sebuah tool dengan namanya, atau menjelaskan apa yang Anda butuhkan.
Apakah aman menghubungkan server MCP ke akun saya?
Seaman server dan akses yang Anda berikan kepadanya. Dokumentasi Claude Code meminta Anda memastikan bahwa Anda mempercayai setiap server. Server yang mengambil konten dari luar bisa membuat Anda terkena prompt injection. Mulailah hanya baca, dan minta AI Anda bertanya sebelum perubahan.
Sumber
- Model Context Protocol, What is the Model Context Protocol (MCP)? Apa itu MCP, dan bahwa ia memungkinkan aplikasi AI mengakses data pengguna dan mengambil tindakan atas nama pengguna.
- Claude Code, Connect Claude Code to tools via MCP Kapan menghubungkan server; menambahkannya dan login; nama tool dan instruksi server dimuat lebih dulu; peringatan 10.000 token dan batas 25.000 token; mempercayai tiap server.
- Claude Code, Manage costs effectively Setiap permintaan membawa seluruh percakapan; alat baris perintah lebih ringan daripada server MCP jika ada; mematikan server yang tidak dipakai.
- Claude Code, Configure permissions Aturan izin MCP, aturan ask dan deny, dan bahwa Claude Code yang menegakkannya, bukan model.
- Cursor, Model Context Protocol (MCP) File konfigurasi, halaman Customize, persetujuan sebelum tool dijalankan, dan cara Cursor memilih tool.
- Cursor, Run Modes Auto-review adalah default yang dianjurkan. Ia mengirim panggilan yang tidak ada dalam allowlist ke classifier. Allowlist kosong bertanya setiap kali.
- GitHub, GitHub MCP Server Flag --read-only melewati tool tulis.
- Anthropic, Code execution with MCP: Building more efficient agents (4 Nov 2025) Hasil melewati model di antara langkah: contoh transkrip rapat penjualan 2 jam dan 50.000 token-nya.
- Delta MCP, Writing a task (documentation) Sebuah tugas sebagai satu program: diperiksa sebelum panggilan pertama, dibuat bersama, dan dibaca ulang.
- Delta MCP, Modes (documentation) Keempat mode, dan bahwa pembacaan tidak pernah ditanyakan.
- Delta MCP, Activity and Undo (documentation) Sebelum dan sesudah, Undo, dan peringatan tentang apa yang tidak bisa diurungkan.
- Delta MCP, Shortcuts (documentation) Menyimpan tugas, menjalankannya lagi dengan atau tanpa AI Anda, dan saran setelah dua kali berjalan.
- Delta MCP, Supported AI apps (documentation) Cursor dan entri mcp.json-nya.
- Delta MCP, The Delta MCP skill (documentation) File skill yang ditulis untuk aplikasi AI Anda.
- Delta MCP, Benchmarks Token pada tugas dengan beberapa langkah, beserta metodenya.
Lanjut membaca
- MCP vs CLI untuk agen AI: dari mana tagihan token berasalMCP atau CLI untuk agen AI Anda? Biaya token masing-masing, hasil pengukuran, kapan CLI menang, kapan MCP menang, dan di mana kode mengalahkan keduanya.
- Cara mengurangi penggunaan token MCP, dan kenapa MCP borosCara mengurangi penggunaan token MCP: ukur dengan /context, lihat dua biayanya (daftar tool dan bolak-balik), dan bandingkan tiap solusi, termasuk Tool Search.
